Наука та технології

Алгоритм працює з точністю у 80%.

Вчені почали використовувати штучний інтелект для визначення та прогнозування того, хто з людей схильний до розвитку діабету другого типу, повідомляє Medicalxpress.

Команда з Університету Торонто в Канаді практикує використання машинного навчання для аналізу даних про стан здоров'я 2,1 мільйона пацієнтів, які живуть в провінції Онтаріо.

Вони використовують ШІ для точного прогнозування кількості людей, у яких може розвиватися цукровий діабет другого типу протягом п'яти років.

Машинне навчання змогло також проаналізувати ще й різні чинники, які можуть вплинути на те, чи будуть люди схильні до високого чи низького ризику розвитку хвороби, і як скоро у них з'явиться схильність до діабету.

За словами вчених, їхня модель передбачає розвиток діабету з точністю у 80%. Вони довели, що штучний інтелект можна використовувати для запобігання або відстрочки такого захворювання як діабет. Таким чином, цей алгоритм може поліпшити життя мільйонів людей.

Нагадаємо, що раніше вчені навчили штучний інтелект уявляти предмети, яких він раніше не бачив. ШІ тепер може представляти форму і колір об'єктів.