Наука та технології

В міру того як Facebook розвивав чатбоів для переговорів один з одним, боти створили свій власний спосіб спілкування, пише vlasti.net

Одна з тем у новій доповіді Facebook о розмовах чатботів один з одним пропонує чудовий погляд на майбутнє мови.

У звіті дослідники з Лабораторії штучного інтелекту Facebook описують використання машинного навчання для тренування своїх «діалогових агентів» у сфері ведення переговорів (виявляється боти насправді непогано справляються з цим).

В якийсь момент, пишуть дослідники, їм довелося перенастроювати свої моделі, тому що в іншому випадку розмова ботів один з одним «привів до розбіжності з людською мовою і появи власного способу спілкування по мірі розвитку». Замість цього їм довелося використовувати те, що називається фіксованою контрольованою моделлю.

Іншими словами, модель, яка дозволила двом ботам розмовляти і використовувати комп'ютерне навчання для постійного повторення стратегій призвела до того, що боти стали спілкуватися на своєю власною нелюдською мовою. Якщо це не дивує вас не змушує благоговіти з приводу майбутнього машин і людства, тоді я не знаю, йдіть дивитися Blade Runner або щось в цьому дусі.

Значущим моментом є те, що боти можуть бути досить пристойними парламентерами — вони навіть використовують стратегії, такі як симулирование інтересу до чого-то марного, щоб згодом можна було «піти на компроміс». Але момент з мовою, як зазначив один технобизнесмен, це приголомшливий «сигнал того, що повинно відбутися в майбутньому».

Щоб було зрозуміліше, чатботы Facebook не є свідченням наближення сингулярності. Але вони демонструють, як машини переосмислюють розуміння областей, які раніше вважалися виключно людської прерогативою – наприклад мову.

Вже є багато припущень, пов'язаних з дослідженнями машинного навчання, які часто включають в себе згодовування нейронної мережі величезної купи даних, а потім вивчення результату в спробах зрозуміти як машина думає. Але той факт, що машини будуть створювати власні нелюдські способи спілкування, — дивовижне нагадування про те, наскільки мало ми знаємо, навіть з урахуванням того, що люди розробляють ці системи.

«Є великий потенціал для майбутньої роботи», — написали дослідники Facebook у своїй статті — «особливо у вивченні інших стратегій міркування і поліпшення різноманітності висловлювань, але без відмови від людської мови».