Такий підхід відомий як «фон-неймановская архітектура» — по імені вченого Джона фон Неймана, одного з піонерів в області цифрової обчислювальної техніки. У такій архітектурі дані постійно переміщається між пам'яттю і обчислювальним пристроєм, а це повільно і не дуже ефективно.
Обчислення за принципом «все в одному»
Рішенням цієї проблеми може стати «обчислювальна пам'ять» ― технологія, також відома як «обчислення в пам'яті». При цьому для зберігання і обробка інформації використовуються лише фізичні властивості пам'яті комп'ютера.
Дослідницька група в IBM оголосила про прорывном досягнення в галузі обчислювальної пам'яті, успішно виконавши алгоритм машинного навчання на групі в 1 мільйон пристроїв пам'яті, що діють на основі ефекту зміни фази (ЭСФ).
Пристрій ЭСФ було створено зі сплаву германій-сурма-телурид, поміщеного між парою електродів. Очікується, що ця досвідчена технологія забезпечить 200-кратне зростання швидкості та енергоефективності.
Підходить для штучного інтелекту
Пристрій ЭСФ виконує обчислення, використовуючи механізм кристалізації ― при проходженні електричного струму невпорядковане розташування атомів змінюється на впорядковане, тобто кристалічний. Вчені продемонстрували технологію ЭСФ на двох прикладах з контролем часу, і порівняли з традиційними способами машинного навчання.
Здатність швидше виконувати обчислення вплине на загальну продуктивність комп'ютерів. Для IBM це означає більшу потужність в програмах штучного інтелекту.
Технологія CMOS досягла межі, і для подолання обмежень неминуча радикальна зміна парадигми «процесор―пам'ять».
Обчислювальна пам'ять розширює можливість обробки даних в реальному часі, що дуже важливо тепер, коли компанії роблять акцент на аналітичну обробку інформації. Гіганти індустрії, такі як Amazon і Google, роблять ІІ центральним елементом своєї ділової активності, тому зростання швидкості комп'ютерів ІІ дуже затребуваний.
Решта новин